# ![@machinelearnia Avatar](https://lunarcrush.com/gi/w:26/cr:youtube::UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ.png) @machinelearnia Machine Learnia

Machine Learnia posts on YouTube about python, les, avec, vous the most. They currently have [-------] followers and [--] posts still getting attention that total [-----] engagements in the last [--] hours.

### Engagements: [-----] [#](/creator/youtube::UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ/interactions)
![Engagements Line Chart](https://lunarcrush.com/gi/w:600/cr:youtube::UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ/c:line/m:interactions.svg)

- [--] Week [-----] -13%
- [--] Month [------] -17%
- [--] Months [-------] +163%
- [--] Year [-------] +80%

### Mentions: [--] [#](/creator/youtube::UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ/posts_active)
![Mentions Line Chart](https://lunarcrush.com/gi/w:600/cr:youtube::UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ/c:line/m:posts_active.svg)

- [--] Months [--] +50%

### Followers: [-------] [#](/creator/youtube::UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ/followers)
![Followers Line Chart](https://lunarcrush.com/gi/w:600/cr:youtube::UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ/c:line/m:followers.svg)

- [--] Week [-------] no change
- [--] Month [-------] +1%
- [--] Months [-------] +6.60%

### CreatorRank: [---------] [#](/creator/youtube::UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ/influencer_rank)
![CreatorRank Line Chart](https://lunarcrush.com/gi/w:600/cr:youtube::UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ/c:line/m:influencer_rank.svg)

### Social Influence

**Social category influence**
[social networks](/list/social-networks)  [technology brands](/list/technology-brands)  [cryptocurrencies](/list/cryptocurrencies) 

**Social topic influence**
[python](/topic/python), [les](/topic/les), [avec](/topic/avec), [vous](/topic/vous), [mon](/topic/mon), [deep](/topic/deep), [internet](/topic/internet), [une](/topic/une), [science](/topic/science), [par](/topic/par)

**Top accounts mentioned or mentioned by**
[@machinelearniacom](/creator/undefined)

**Top assets mentioned**
[Bitcoin (BTC)](/topic/bitcoin) [Ethereum (ETH)](/topic/ethereum)
### Top Social Posts
Top posts by engagements in the last [--] hours

"LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02) Le Perception est l'unit de base des rseaux de neurones artificiels. Pour apprendre le Deep Learning il faut commencer par apprendre les quations de bases d'un neurone : la fonction d'activation sigmode (ou fonction logistique) la fonction Cot log loss et la descente de gradient stochastique. 00:00 : Introduction 00:25 : PARTIE [--] : Le Perceptron 03:10 : La fonction Sigmode 05:55 : La Loi de Bernoulli 07:41 : PARTIE [--] : La Fonction Cot 08:39 : Maximum de Vraisemblance 13:38 : Dmonstration : Le Log Loss 17:34 : PARTIE [--] : La descente de gradient 19:02 :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=VlMm4VZ6lk4)  2021-06-06T08:00Z 195K followers, 413.3K engagements


"FORMATION MACHINE LEARNING (2019) - ML#1 Voici une FORMATION MACHINE LEARNING pour FRANCAIS :D Le machine learning est la science de donner un ordinateur la capacit d'apprendre sans le programmer explicitement. Dans cette vido je vous prsente les [--] familles d'algorithmes les plus connues: Supervised Learning (apprentissage supervis) Unsupervised Learning (apprentissage non supervis) On compte aussi le reinforcement learning parmi les mthodes d'apprentissage les plus connues. MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=EUD07IiviJg)  2019-06-19T15:12Z 194K followers, 534.9K engagements


"PROGRAMMATION d'un NEURONE ARTIFICIEL (DEEP LEARNING 5) Pour programmer un neurone artificiel avec Numpy il est important de connaitre les formules de la descente de gradients que nous avons dveloppes prcdemment. Dans cette vido nous utilisons une approche d'apprentissage supervis en partant d'un dataset X y a [--] variables. Mais le code dvelopp ici peut aussi tre utilis avec N variables tout s'adapte automatiquement Timecode : 00:00 : Introduction 00:27 : Diagramme fonctionnel 02:52 : Implmentation des fonctions 11:43 : Assemblage final 16:30 : Effectuer de futures prdictions 23:30 : Tracer la"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=5TpBe7KTAHE)  2021-10-20T07:48Z 195K followers, 223K engagements


"PYTHON NUMPY machine learning (10/30) Cette Formation Python Numpy est un tutoriel franais spcial machine learning: Numpy est le package python le plus important pour faire du machine learning et du data science. Numpy comprend le tableau array dit ndarray (n dimensions) qui est un objet extrmement puissant en machine learning et data science. Numpy propose beaucoup de mthode pour le ndarray dans cette vido nous voyons les diffrents constructeurs qui permettent d'initialiser les tableau ndarray: np.array() np.zeros() np.ones() np.full() np.random.randn() les deux attributs les plus importants"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=NzDQTrqsxas)  2019-09-12T14:09Z 195K followers, 253.4K engagements


"FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021) Cette formation sur le Deep Learning vous apprendra dvelopper des rseaux de neurones artificiels en voyant tous les dtails mathmatiques qui se cachent derrire l'intelligence artificielle. Nous apprendrons dvelopper des modeles de Deep Learning avec Numpy mais aussi avec Keras et Tensorflow. Nous verrons en dtails le modele du perceptron les fonctions d'activations la backpropagation et nous raliserons des projets de Deep Learning tels que le clebre projet MNIST. 00:00 : Introduction MNIST 01:57 : Les Bases du Machine Learning et du Deep Learning 05:19 :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=XUFLq6dKQok)  2021-04-25T08:00Z 195K followers, 1.3M engagements


"DESCENTE DE GRADIENT (GRADIENT DESCENT) - ML#4 L'algorithme de Gradient Descent est probablement un des algorithmes les plus importants de tout le Machine Learning et de tout le Deep Learning. Voici pourquoi: L'algorithme de Gradient Descent (la descente de gradient) est un algorithme d'optimisation qui permet de converger vers le minimum de n'importe quelle fonction Convexe. En Machine Learning on va utiliser cet algorithme dans les problmes d'apprentissage supervis (Supervised Learning) pour minimiser la fonction cot associe a modle est au Dataset. Cette fonction Cot se veut justement tre"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=rcl_YRyoLIY)  2019-07-11T14:27Z 195K followers, 263.9K engagements


"Comment CHOISIR LE BON MODLE de Machine Learning Sklearn offre de nombreux algorithmes de Machine Learning. Pour choisir le modle adapt a votre problme il existe des critres de slection comme le nombre de donnes dont vous disposez la structure des donnes la normalit ainsi que le nombre de catgories. Conseil personnel : en Machine Learning ne travaillez qu'avec des modles que vous comprenez rellement et commencez toujours pas implmenter les modles les plus simple au dbut d'un projet. 00:00 Introduction 01:10 Conseil #1 : Uniquement ce que vous connaissez 02:23 Conseil #2 : Le plus simple en"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=4mqKmTbAnHY)  2020-09-02T08:06Z 195K followers, 120.9K engagements


"Comment dvelopper un programme d'Analyse de Sentiments  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=TuyykyS8qBQ)  2022-08-04T07:00Z 195K followers, 15.9K engagements


"RSEAU DE NEURONES (2 COUCHES) - DEEP LEARNING [--] Pour dvelopper un rseau de neurone artificiel [--] couches il suffit de crer plusieurs models de neurones artificiels en les organisant en couches et en envoyant les rsultats des neurones de la couche [--] vers ceux de la couche [--]. C'est ce qu'on appelle la Forward Propagation. Ensuite pour entraner un tel modle il faut calculer ces gradient en comprenant comment la fonction cot volue par rapport la 2ieme couche du rseau puis comment la 2ieme couche du rseau volue par rapport la 1ere. C'est ce qu'on appelle la Back Propagation. 00:00 : L'avantage des"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=YMP-lU-xqyc)  2022-02-06T09:00Z 195K followers, 119.6K engagements


"Comment dvelopper votre premier programme dintelligence artificielle Apprendre le Machine Learning Installer python pandas et sklearn et voil  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github:"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=89Fo1aaqju0)  2022-08-01T07:05Z 195K followers, 118.5K engagements


"PYTHON SKLEARN: KNN LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30) Ce tutoriel python francais vous prsente SKLEARN le meilleur package pour faire du machine learning avec Python. Tous les modles et tous les algorithmes de machine learning ont dj t implments avec une architecture oriente objet chaque modle disposant de sa propre classe. KNN LinearRegression Decision Trees Support vector machines etc. Pour crer un modle on gnre un objet de la classe correspondante. Au passage cest ce quon appelle un estimateur (dans sklearn) On peut aussi prciser entre parenthse les hyper-paramtres de notre"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=P6kSc3qVph0)  2019-11-02T10:00Z 195K followers, 338.3K engagements


"PANDAS PYTHON Tutoriel Franais - Time Series (18/30) Ce tutoriel python franais vous prsente Pandas : la libraire python la plus importante pour l'analyse de donnes et le data science. Pandas ressemble beaucoup Excel dans python mais surpasse de loin les capacits d'Excel en matire d'analyse de data analysis. Ce tutoriel Pandas vous prsente les fonctions d'analyses pour les Timeseries. Les plus utiles sont resample rolling et ewm. Pour voir toutes ces fonctions pandas nous faisons l'analyse du BITCOIN et de L'ETHEREUM. Timecode la vido: PARTIE 1: BITCOIN 0:00 : Intro 00:45 : python"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=qHRLG5hsW9I)  2019-10-10T15:30Z 190K followers, 168.5K engagements


"COMMENT FONCTIONNE LE MACHINE LEARNING Le Machine Learning est tout autour de vous. Les algorithmes dapprentissage automatique et les rseaux de neurones font tourner YouTube Google Amazon Facebook la reconnaissance vocale la voiture autonome les hpitaux le systme judiciaire. Le monde entier se tourne vers cette technologie. Mais pourquoi donc Et bien il faut savoir qu lorigine les ordinateurs ne sont pas intelligents. Ils sont juste dous pour faire des calculs. Mais tous les problmes ne peuvent pas tre rsolu par des calculs : par exemple reconnaitre un chat depuis le signal lectrique que"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=sqs8DxGhwM8)  2019-04-16T06:04Z 192K followers, 97.8K engagements


"REPLAY - La carte de l'IA Partie [--] Soyez les premiers informs lors de la rouverture des inscriptions ma formation en vous inscrivant ici : https://www.machinelearnia.com/formations Recevez gratuitement mon Livre "Apprendre le Machine Learning en une semaine" : https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Mon site internet : https://www.machinelearnia.com/ Rejoignez notre Discord : https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee : https://fr.tipeee.com/machine-learnia Tlchargez gratuitement mes codes sur github : https://github.com/MachineLearnia"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=SooHwC2S1iI)  2024-10-06T19:13Z 195K followers, 29.7K engagements


"REPLAY - La carte de l'IA Partie [--] Soyez les premiers informs lors de la rouverture des inscriptions ma formation en vous inscrivant ici : https://www.machinelearnia.com/formations Recevez gratuitement mon Livre "Apprendre le Machine Learning en une semaine" : https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Mon site internet : https://www.machinelearnia.com/ Rejoignez notre Discord : https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee : https://fr.tipeee.com/machine-learnia Tlchargez gratuitement mes codes sur github : https://github.com/MachineLearnia"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=mT6NnslbNLM)  2024-10-04T18:19Z 195K followers, 54.4K engagements


"JE SUIS DE RETOUR 🚀 (et j'ai une surprise pour vous.) MON NOUVEAU LIVRE: https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ Pour En Savoir plus : Visitez Machine Learnia : https://www.machinelearnia.com/ Une question Contactez-moi: contact@machinelearnia.com Machine Learning Python Machine Learning Python"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=SgPQe2orwAk)  2024-08-22T08:23Z 195K followers, 43.7K engagements


"Comment Dvelopper une IA capable de crer des personnages de Manga  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=Je4TH0wpgQc)  2022-09-20T06:45Z 195K followers, 27.8K engagements


"Comment dvelopper une IA pour dtecter une Fraude Bancaire MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=n3OksLuPpVI)  2022-09-14T07:19Z 195K followers, 23.5K engagements


"Deep Fake Comment a marche  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ Pour en savoir"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=W-LTs0e1bPk)  2022-09-06T09:14Z 195K followers, 26K engagements


"COMMENT DVELOPPER UNE IA CAPABLE DE PEINDRE UN PORTRAIT DE VOUS MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=Y3Pb_ImVPlE)  2022-09-01T06:59Z 195K followers, 26.3K engagements


"Comment prdire l'volution du Climat grce l'intelligence Artificielle MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=KUrHHlVWSkQ)  2022-08-11T07:01Z 195K followers, 16.8K engagements


"Comment dvelopper un algorithme de dtection de risque cardio-vasculaire  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=vnKbVNpgMkc)  2022-08-10T07:00Z 195K followers, 16K engagements


"Comment dvelopper une Intelligence Artificielle qui compose de la musique MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=WK3hD9XbMNc)  2022-08-09T07:00Z 195K followers, 13.5K engagements


"Comment dvelopper un programme de reconnaissance vocale  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=fAjH01g2ovc)  2022-08-08T07:00Z 195K followers, 21.8K engagements


"Comment dvelopper une Intelligence Artificielle capable de faire du Trading  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financierement sur Tipeee ou Utip (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia https://utip.io/machinelearnia/ Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI: https://machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=vf0pxcc3foU)  2022-08-06T07:00Z 195K followers, 36.5K engagements


"Comment dvelopper une Intelligence Artificielle capable de conduire une Voiture Autonome MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financierement sur Tipeee ou Utip (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia https://utip.io/machinelearnia/ Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI: https://machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github:"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=2oPA6o0jcBg)  2022-08-05T07:00Z 195K followers, 23.3K engagements


"Comment dvelopper un programme d'Analyse de Sentiments  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=TuyykyS8qBQ)  2022-08-04T07:00Z 195K followers, 15.9K engagements


"Comment dvelopper un algorithme de Reconnaissance Faciale  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=GXk6CRb8NYE)  2022-08-03T07:00Z 195K followers, 68K engagements


"Comment dvelopper un Rseau de Neurones avec Python MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=V8qWRBeD1tU)  2022-08-02T07:00Z 195K followers, 26K engagements


"Comment dvelopper votre premier programme dintelligence artificielle Apprendre le Machine Learning Installer python pandas et sklearn et voil  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github:"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=89Fo1aaqju0)  2022-08-01T07:05Z 195K followers, 118.5K engagements


"RSEAU DE NEURONES PROFOND - DEEP LEARNING [--] Le rseau de neurone Profond est lemblme de l'intelligence artificiel. Pour en crer un avec Numpy il faut gnraliser les quations de la Forward-Propagation et celles de la Back-Propagation en crivant des boucles For voici comment procder : 00:00 : Introduction 00:38 : Initialisation 03:37 : Code 06:16 : Forward propagation 08:30 : Code 13:46 : Back Propagation 17:48 : Code 21:34 : Code final 23:42 : Visualisation de rsultats 25:35 : Je vous offre un Cadeau  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=4NRLysodIwY)  2022-04-08T14:00Z 195K followers, 106.7K engagements


"PROGRAMMER UN RSEAU DE NEURONES [--] COUCHES - DEEP LEARNING [--] Pour dvelopper un rseau de neurones a [--] couches il faut commencer par initialiser les paramtres du modle puis utiliser la fonction de Forward propagation la back-propagation et mettre a jour les paramtres du modle. En rptant ces tapes en boucle avec l'algorithme de la descente de gradients on peut engrainer notre rseau de neurones a apprendre des taches complexes. 00:00 : Structure du code 01:23 : Fonction d'initialisation 02:59 : Forward Propagation 05:22 : Back-Propagation 09:38 : Fonction Update 10:28 : Fonction predict 11:03 :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=LXvSdSKw9dk)  2022-02-25T14:00Z 195K followers, 97.9K engagements


"La BACK-PROPAGATION - DEEP LEARNING [--] En Deep Learning la Back-propagation est la technique qui permet de calculer les gradients de tout le rseau de neurone pour ensuite entraner celui-ci a l'aide de la descente de gradient. Nous voyons ici comment faire une Back-propagation d'un rseau de neurones a [--] couches avec les calculs mathmatiques complets. 00:00 : Rappel sur la Forward Propagation 07:16 : Back-Propagation 09:05 : Calcul de dZ2 17:28 : Calcul de dW2 21:26 : Calcul de db2 23:38 : Calcul de dZ1 28:13 : Calcul de dW1 30:00 : Calcul de db1 31:00 : Bilan MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=lglt8BZ6Ld4)  2022-02-13T09:00Z 195K followers, 86.2K engagements


"RSEAU DE NEURONES (2 COUCHES) - DEEP LEARNING [--] Pour dvelopper un rseau de neurone artificiel [--] couches il suffit de crer plusieurs models de neurones artificiels en les organisant en couches et en envoyant les rsultats des neurones de la couche [--] vers ceux de la couche [--]. C'est ce qu'on appelle la Forward Propagation. Ensuite pour entraner un tel modle il faut calculer ces gradient en comprenant comment la fonction cot volue par rapport la 2ieme couche du rseau puis comment la 2ieme couche du rseau volue par rapport la 1ere. C'est ce qu'on appelle la Back Propagation. 00:00 : L'avantage des"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=YMP-lU-xqyc)  2022-02-06T09:00Z 195K followers, 119.6K engagements


"NEURONE ARTIFICIEL - CHAT VS CHIEN - DEEP LEARNING [--] Les rseaux de neurones sont des modles de Deep Learning trs puissants capable de faire de la dtection d'objet de la reconnaissance vocale et pleins d'autres applications. Ici nous dveloppons un modle de neurone artificiel pour tenter de classer des photos de chats et de chiens. Cependant cela ne suffit pas car un tel model est trop biais pour traiter des images. Il s'agit d'un modle linaire. Pour russir il faudra ajouter des neurones et des couches chose que nous verrons dans la suite de la formation. 00:00 : Introduction 01:27 : Remise en"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=irGkDR4Zl0A)  2021-11-06T08:47Z 195K followers, 155.1K engagements


"PROGRAMMATION d'un NEURONE ARTIFICIEL (DEEP LEARNING 5) Pour programmer un neurone artificiel avec Numpy il est important de connaitre les formules de la descente de gradients que nous avons dveloppes prcdemment. Dans cette vido nous utilisons une approche d'apprentissage supervis en partant d'un dataset X y a [--] variables. Mais le code dvelopp ici peut aussi tre utilis avec N variables tout s'adapte automatiquement Timecode : 00:00 : Introduction 00:27 : Diagramme fonctionnel 02:52 : Implmentation des fonctions 11:43 : Assemblage final 16:30 : Effectuer de futures prdictions 23:30 : Tracer la"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=5TpBe7KTAHE)  2021-10-20T07:48Z 195K followers, 223K engagements


"La VECTORISATION des quations - DEEP LEARNING (04) Pour dvelopper des rseaux de neurones avec Python il est important de vectoriser nos quations pour le modle la fonction d'activation la fonction cot et la descente de gradient. Cela permet de traiter toutes nos donnes X y d'un seul coup sans avoir a passer par des boucles FOR. Pour russir a faire cela il est conseill de matriser les bases du calcul matriciel particulirement les oprations d'addition de transpose et de multiplication. Je vous montre tout dans cette vido. 00:00 : Introduction 00:40 : Dfinition Vectorisation 02:53 : Rappel sur le"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=P6q_w-4H6pY)  2021-10-03T08:00Z 195K followers, 169.1K engagements


"LES GRADIENTS D'UN NEURONE - DEEP LEARNING (03) En Deep Learning l'algorithme de la descente de gradient ncessite de connaitre l'expression des gradients de la fonction Cout (Log-Loss ou autre). C'est ce que nous calculons dans cette vido pour ensuite pouvoir coder notre premier neurone artificiel. 00:00 : Objectif et formules de Bases 03:40 : Rgle des chaines 06:10 : Drive dL / da 10:25 : Drive da / dz (partie 1) 16:57 : Drive da / dz (partie [--] - simplification) 22:10 : Drive dz / dw 23:30 : Assemblage final 29:00 : Les autres drives. MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO:"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=JtmzCiVKAR4)  2021-06-13T08:00Z 195K followers, 233.3K engagements


"LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02) Le Perception est l'unit de base des rseaux de neurones artificiels. Pour apprendre le Deep Learning il faut commencer par apprendre les quations de bases d'un neurone : la fonction d'activation sigmode (ou fonction logistique) la fonction Cot log loss et la descente de gradient stochastique. 00:00 : Introduction 00:25 : PARTIE [--] : Le Perceptron 03:10 : La fonction Sigmode 05:55 : La Loi de Bernoulli 07:41 : PARTIE [--] : La Fonction Cot 08:39 : Maximum de Vraisemblance 13:38 : Dmonstration : Le Log Loss 17:34 : PARTIE [--] : La descente de gradient 19:02 :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=VlMm4VZ6lk4)  2021-06-06T08:00Z 195K followers, 413.3K engagements


"FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021) Cette formation sur le Deep Learning vous apprendra dvelopper des rseaux de neurones artificiels en voyant tous les dtails mathmatiques qui se cachent derrire l'intelligence artificielle. Nous apprendrons dvelopper des modeles de Deep Learning avec Numpy mais aussi avec Keras et Tensorflow. Nous verrons en dtails le modele du perceptron les fonctions d'activations la backpropagation et nous raliserons des projets de Deep Learning tels que le clebre projet MNIST. 00:00 : Introduction MNIST 01:57 : Les Bases du Machine Learning et du Deep Learning 05:19 :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=XUFLq6dKQok)  2021-04-25T08:00Z 195K followers, 1.3M engagements


"Machine Learnia La suite commence ici. Bonjour les Data Scientists Etes vous prts pour la srie sur le Deep Learning :) Merci de me dire dans les commentaires ce que vous pensez des extraits du livre c'est important pour que le final soit valid par vous 00:00 : Srie sur le Deep Learning 01:03 : Un teaser (pour rigoler) 01:56 : Programme de cette vido 02:36 : Ma Chaine Twitch 03:50 : Les changements sur le Site Internet 04:48 : Ou en est le livre Python Spcial Machine Learning 06:38 : J'ai besoin de votre avis 08:44 : Vos projets 09:34 : Projet Simulateur d'pidmie 10:34 : Projet Accs a"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=L2OSs2Jgm7Y)  2021-04-17T13:54Z 195K followers, 34.6K engagements


"Comment CHOISIR LE BON MODLE de Machine Learning Sklearn offre de nombreux algorithmes de Machine Learning. Pour choisir le modle adapt a votre problme il existe des critres de slection comme le nombre de donnes dont vous disposez la structure des donnes la normalit ainsi que le nombre de catgories. Conseil personnel : en Machine Learning ne travaillez qu'avec des modles que vous comprenez rellement et commencez toujours pas implmenter les modles les plus simple au dbut d'un projet. 00:00 Introduction 01:10 Conseil #1 : Uniquement ce que vous connaissez 02:23 Conseil #2 : Le plus simple en"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=4mqKmTbAnHY)  2020-09-02T08:06Z 195K followers, 120.9K engagements


"ERREURS Python : Comment les corriger FACILEMENT Comment corriger vos erreurs Python sans dpendre de Stackoverflow Dans cette vido je partage avec vous une mthode simple pour bien interprter vos erreurs si vous ts dbutants et nous dchiffrons la signification des exceptions les plus courantes avec Python : 00:00 Introduction 01:25 Les Exceptions Python 03:21 Comment lire un message d'erreur (en [--] tapes simples) 07:33 SyntaxError 10:40 NameError 14:06 KeyError 17:49 AttributeError 20:03 TypeError 29:39 ValueError 39:34 FileNotFound et UnicodeError 44:26 IndexError 45:35 Try Except MON SITE"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=MGg318fNSDI)  2020-08-09T17:13Z 195K followers, 26.2K engagements


"Apprendre le Machine Learning : Que faire maintenant (30/30) Cette vido partage avec vous quelques conseils pour poursuivre votre apprentissage du Machine Learning : Kaggle Coursera il y a beaucoup d'options mais sachez que vous pourrez toujours compter sur moi pour vous aider avec du contenu exclusif  Soutenez-moi sur Tipeee pour d'autres BONUS: https://fr.tipeee.com/machine-learnia ARTICLE EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI:"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=6ThM6GVSzNI)  2020-06-07T08:00Z 195K followers, 51.9K engagements


"MODLE DE MACHINE LEARNING - Covid19 (29/30) Ce tutoriel vous montre une dmarche efficace pour dvelopper de bons modeles de machine learning : 1) Entrainer et valuer une liste de modeles avec les reglages de base 2) Retenir les 2-3 modeles avec le meilleur score de test en privilgiant les situations de non-overfitting 3) Optimiser les hyper-parametres de ces modeles avec un tour GridSearchCV puis un tour RandomizedSearchCV 4) rgler un threshold pour obtenir le recall ou la prcision dsir Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=r58meM7ieaQ)  2020-05-24T08:00Z 195K followers, 76.1K engagements


"PR-TRAITEMENT DE DONNES avec Python (28/30) Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu ARTICLE EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI: https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlchargez gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ Pour"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=x8yu8sq8mdw)  2020-05-17T08:00Z 195K followers, 127.3K engagements


"EXPLORATORY DATA ANALYSIS - CORRIG (27/30) Exploratory Data Analysis du Covid-19 avec Python (corrig en [--] heure) L'analyse effectue ici est une approche parmi d'autres : Il y a d'autres angles d'attaques (comme ceux que la communaut a partag sur discord) et qui sont galement valides Le but de ce corrig tait d'aider les dbutants avec une structure et une organisation d'analyse "variable / variable" + le fait de partager quelques astuces Timeline de la video : Dbut 0:00 Introduction 0:00:52 Analyse de forme 0:02:21 Analyse des NaN : 0:04:00 Analyse de fond (Prparation des donnes) : 0:11:10"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=u64sWJEP4S0)  2020-05-10T08:00Z 195K followers, 146.1K engagements


"DATA SCIENCE ET DMARCHE DE TRAVAIL (26/30) Dans cette vido je dvoile la dmarche de travail utilises par les Data Scientists pour dvelopper des modles de Machine Learning (EDA Preprocessing Modelling). Dans les commentaires de la dernire vidos vous avez t nombreux a voter pour un dataset li au Coronavirus J'ai donc trouv un super dataset ici : TLCHARGER LE DATASET : https://www.kaggle.com/einsteindata4u/covid19 Vido 27/30 : analyse de donnes (EDA) Vido 28/30 : pr-traitement des donnes (preprocessing) Vido 29/30 : modlisation ------ Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidos"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=1bJYEE9qgS4)  2020-05-02T08:14Z 195K followers, 81.2K engagements


"ENSEMBLE LEARNING : BAGGING BOOSTING et STACKING (25/30) Ce tutoriel Python Machine Learning en franais vous enseigne les techniques d'Ensemble Learning : Bagging Boosting et Stacking qui permettent de dvelopper les modles de machine learning les plus puissants au monde comme l'algorithme de Random Forest. Tout repose sur le concept : The Wisdom of the Crowd. Les modles de machine learning runis ensemble sont plus forts qu'un modle de machine learning tout seul. Pour ca il faut que les modles soient un minimum comptents et suffisamment diversifis. Le Bagging (et la random forest) permet"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=7C_YpudYtw8)  2020-04-21T12:00Z 195K followers, 102.1K engagements


"APPRENTISSAGE NON-SUPERVIS avec Python (24/30) L'apprentissage Non-Supervis (Unsupervised Learning) est une technique de Machine Learning tres populaire. Dans ce tutoriel Python sur sklearn en franais je vous dvoile les algorithmes les plus importants : K-Means Clustering IsolationForest et PCA (Analyse en composantes principales) 0:00 : Intro 00:33 : Apprentissage Non-Supervis 03:17 : K-Means Clustering 06:04 : K-Means Sklearn 11:00 : K-Means Elbow Method 14:50 : Anomaly Detection (Isolation Forest) 19:52 : Isolation Forest Sklearn 22:03 : Application Isolation Forest (digits) 26:54 :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=FTtzd31IAOw)  2020-03-30T17:38Z 195K followers, 158.6K engagements


"FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30) 0:00 : Intro 02:26 : VarianceThreshold 06:55 SelectKBest 11:23 SelectFromModel 15:18 : La matrice coefficients 20:50 RFE + RFECV MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://machinelearnia.com/ Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu MON SITE INTERNET: https://www.machinelearnia.com/ Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI:"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=T4nZDuakYlU)  2020-02-21T09:50Z 195K followers, 88.9K engagements


"CORONAVIRUS (COVID-19) : L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE TROUVE LE VACCIN Comment le Coronavirus SARS-CoV-2 (maladie COVID-19) peut-il tre combattu par l'intelligence artificielle Un vaccin peut-il tre dcouvert par le machine learning Je tente de rpondre ces questions dans cette vido sur le COVID-19. Sources cites dans la vido : - Gnome du Coronavirus (NCBI) https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/MN908947 - Deep mind AlphaFold : https://deepmind.com/blog/article/AlphaFold-Using-AI-for-scientific-discovery"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=iWdiJW1Ia1A)  2020-02-14T16:05Z 195K followers, 31K engagements


"SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNES Dans ce tutoriel francais de machine learning avec python je vous prsente le module Impute de Sklearn (scikit-learn). Ce module permet de nettoyer votre dataset des valeurs manquantes qui le composes. Pour a diffrents transformer sont disponibles : - SimpleImputer : qui remplace toute valeur manquante par une statistique ou une constante donne - KNNImputer : Nouvelle fonctionnalit qui remplace les valeurs manquantes d'un chantillon par les valeurs de ses plus proches voisin - MissingIndicator qui nous indique la prsence ou non de valeur manquantes dans"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=QVEJJNsz-eM)  2020-02-06T14:59Z 195K followers, 68.6K engagements


"SKLEARN PIPELINE AVANCE Ce tutoriel python franais montre comment dvelopper des pipelines de machine learning avec Sklearn. Pour dvelopper une pipeline simple je vous conseille d'utiliser la fonction make_pipeline() du module sklearn.pipeline Mais pour traiter des data sets htrognes (avec un mlange de type de variables : continues discrtes strings.) il faut utiliser des fonctions un peu plus techniques. make_column_transformer() permet ainsi de crer un transformer qui ne s'applique que sur certaines colonnes de votre dataset. Il est souvent utilis pour traiter les variables numriques et les"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=41mnga4ptso)  2020-02-01T12:28Z 195K followers, 70.6K engagements


"PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30) Dans ce tutoriel Python sur sklearn (scikit-learn) je vous montre comment faire du pre-processing pour amliorer vos performances en Machine Learning et Data Science. Nous voyons comment traiter nos donnes avec LabelEncoder OneHotEncoder MinMaxScaler StandardScaler et bien d'autres transformers du module sklearn.preprocessing. En fin de vido je vous montre comment assembler plusieurs transformers ensemble avec le module Pipeline. Voici la timeline de la vido : 0:00 Intro 00:43 Data preprocessing 02:56 Transformer Sklearn 05:37 Encodage Ordinal"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=OGWwzm304Xs)  2020-01-27T15:20Z 195K followers, 152.2K engagements


"Sklearn make_scorer tutoriel : Crer vos propres mtriques. Dans ce tutoriel python franais je vous montre comment utiliser la fonction make_scrorer de sklearn. Cette fonction est utile pour crer vos propres mtriques dans sklearn et dvelopper des modeles de Machine Learning / Data Science sur la base de ces mtriques (via la Cross Validation et GridSeachCV) MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu D'autres BONUS sur Tipeee: https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=zPEaC_yvL_k)  2019-12-11T11:27Z 195K followers, 32.1K engagements


"MTRIQUES de RGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Dtermination Erreur Quadratique etc. ) Ce tutoriel franais Machine Learning / Data Science explique en dtail l'origine de l'erreur quadratique moyenne de l'erreur absolue moyenne et du coefficient de dtermination R2. En Data Science et en statistiques ces mtriques sont utilises pour valuer la qualit d'un estimateurs de rgression. Tout commence par le calcul de l'erreur rsiduelle dfinie par la diffrence entre les prdictions de l'estimateurs (y_pred) et les valeurs attendues (y_vrai) - L'erreur absolue moyenne calcule ainsi la valeur"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=_TE9fDgtOaE)  2019-12-09T15:00Z 195K followers, 95.3K engagements


"CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliques en Franais) Dans ce tutoriel franais Python je dcris les techniques de Cross-Validation trs utiles en Machine Learning et je vous montre comment les mettre en place dans Sklearn (Python). Les principales techniques de Cross-Validations sont: 1) KFold 2) Leave One Out 3) ShuffleSplit 4) StratifiedKFold 5) GroupKFold Pour les utiliser dans Python avec Sklearn il faut les importer depuis le module sklearn.model_selection. Par exemple: from sklearn.model_selection import KFold cv = KFold(n_splits=5) cross_val_score(model X y cv=cv) 1) KFold"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=VoyMOVfCSfc)  2019-11-20T15:00Z 195K followers, 112.9K engagements


"PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split Cross Validation GridSearchCV (21/30) Ce tutoriel python franais vous prsente SKLEARN le meilleur package pour faire du machine learning avec Python. Avec Sklearn on peut dcouper notre Dataset en Train_set et Test_set grce a la fonction Train_test_split. Cette fonction est trs importante et il faut l'utiliser pour chaque projet de machine learning avant mme de dvelopper un modle avec sklearn. Vous pouvez dfinir les proportions pour dcouper votre Dataset avec l'argument test_size = . Une fois que vous avez utilis train_test_split vous pouvez"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=w_bLGK4Pteo)  2019-11-15T15:00Z 195K followers, 208.8K engagements


"PYTHON SKLEARN: KNN LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30) Ce tutoriel python francais vous prsente SKLEARN le meilleur package pour faire du machine learning avec Python. Tous les modles et tous les algorithmes de machine learning ont dj t implments avec une architecture oriente objet chaque modle disposant de sa propre classe. KNN LinearRegression Decision Trees Support vector machines etc. Pour crer un modle on gnre un objet de la classe correspondante. Au passage cest ce quon appelle un estimateur (dans sklearn) On peut aussi prciser entre parenthse les hyper-paramtres de notre"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=P6kSc3qVph0)  2019-11-02T10:00Z 195K followers, 338.3K engagements


"QUATIONS NORMALES : D'o viennent-elles (Vido Archive juin 2019) Les quations normales sont issues de la mthode des moindres carrs de Carl Gauss. En machine Learning et en Statistiques cette technique permet de rsoudre des problmes de rgression linaire en trouvant la solution EXACTE d'un probleme de minimisation (c'est la mthode des moindres carrs). La technique consiste a utiliser l'erreur quadratique moyenne comme fonction cout de notre problme de machine learning puis d'isoler le terme Theta prsent dans cette erreur pour trouver l'unique position ou la driv de Theta sannule. L'HISTOIRE DES"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=FVdOVR9ahXg)  2019-10-25T14:00Z 195K followers, 67.5K engagements


"Python [---] Changements importants Voici les changements importants dans la nouvelle version de python: Python [---] https://docs.python.org/3/whatsnew/3.8.html 1) Nouvel opateur LE WALRUS := L'apparition d'un nouvel oprateur qui permet de faire une affectation puis d'utiliser le rsultat au sein d'une mme expression. Par exemple avec python [---] vous pouvez crire de nouvelles instructions: (x := 5) == [--] ce qui ralise une affectation (x = 5) puis une comparaison (==0) sur la mme ligne. L'avantage: on peut crire en une ligne ce qui pouvait prendre deux lignes auparavant. L'inconvnient: un peu"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=oHspnKWX8KU)  2019-10-22T10:24Z 195K followers, [----] engagements


"SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en [--] Ligne de Code (19/30) Ce tutoriel Python franais vous prsente Seaborn la meilleure librairie pour la visualisation de donnes (Data Visualisation). Seborn permet de crer des graphiques plus beaux et plus travaills que maplotlib en crivant seulement une ligne de code Seaborn est parfait pour la visualisation de Dataset Pandas et permet de faire une bonne exploration statistique des diffrentes variables de vos donnes. Pour commencer la fonction pairplot de searborn est idale pour avoir un bon aperu de votre dataset. Pairplot"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=xYgfIRzNPlo)  2019-10-15T14:00Z 195K followers, 125.9K engagements

Limited data mode. Full metrics available with subscription: lunarcrush.com/pricing