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"Comment dvelopper votre premier programme dintelligence artificielle Apprendre le Machine Learning Installer python pandas et sklearn et voil  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github:"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=89Fo1aaqju0)  2022-08-01T07:05Z 196K followers, 118.7K engagements


"PROGRAMMATION d'un NEURONE ARTIFICIEL (DEEP LEARNING 5) Pour programmer un neurone artificiel avec Numpy il est important de connaitre les formules de la descente de gradients que nous avons dveloppes prcdemment. Dans cette vido nous utilisons une approche d'apprentissage supervis en partant d'un dataset X y a [--] variables. Mais le code dvelopp ici peut aussi tre utilis avec N variables tout s'adapte automatiquement Timecode : 00:00 : Introduction 00:27 : Diagramme fonctionnel 02:52 : Implmentation des fonctions 11:43 : Assemblage final 16:30 : Effectuer de futures prdictions 23:30 : Tracer la"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=5TpBe7KTAHE)  2021-10-20T07:48Z 195K followers, 223K engagements


"PYTHON NUMPY machine learning (10/30) Cette Formation Python Numpy est un tutoriel franais spcial machine learning: Numpy est le package python le plus important pour faire du machine learning et du data science. Numpy comprend le tableau array dit ndarray (n dimensions) qui est un objet extrmement puissant en machine learning et data science. Numpy propose beaucoup de mthode pour le ndarray dans cette vido nous voyons les diffrents constructeurs qui permettent d'initialiser les tableau ndarray: np.array() np.zeros() np.ones() np.full() np.random.randn() les deux attributs les plus importants"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=NzDQTrqsxas)  2019-09-12T14:09Z 196K followers, 253.5K engagements


"LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02) Le Perception est l'unit de base des rseaux de neurones artificiels. Pour apprendre le Deep Learning il faut commencer par apprendre les quations de bases d'un neurone : la fonction d'activation sigmode (ou fonction logistique) la fonction Cot log loss et la descente de gradient stochastique. 00:00 : Introduction 00:25 : PARTIE [--] : Le Perceptron 03:10 : La fonction Sigmode 05:55 : La Loi de Bernoulli 07:41 : PARTIE [--] : La Fonction Cot 08:39 : Maximum de Vraisemblance 13:38 : Dmonstration : Le Log Loss 17:34 : PARTIE [--] : La descente de gradient 19:02 :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=VlMm4VZ6lk4)  2021-06-06T08:00Z 196K followers, 413.4K engagements


"FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021) Cette formation sur le Deep Learning vous apprendra dvelopper des rseaux de neurones artificiels en voyant tous les dtails mathmatiques qui se cachent derrire l'intelligence artificielle. Nous apprendrons dvelopper des modeles de Deep Learning avec Numpy mais aussi avec Keras et Tensorflow. Nous verrons en dtails le modele du perceptron les fonctions d'activations la backpropagation et nous raliserons des projets de Deep Learning tels que le clebre projet MNIST. 00:00 : Introduction MNIST 01:57 : Les Bases du Machine Learning et du Deep Learning 05:19 :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=XUFLq6dKQok)  2021-04-25T08:00Z 196K followers, 1.3M engagements


"DESCENTE DE GRADIENT (GRADIENT DESCENT) - ML#4 L'algorithme de Gradient Descent est probablement un des algorithmes les plus importants de tout le Machine Learning et de tout le Deep Learning. Voici pourquoi: L'algorithme de Gradient Descent (la descente de gradient) est un algorithme d'optimisation qui permet de converger vers le minimum de n'importe quelle fonction Convexe. En Machine Learning on va utiliser cet algorithme dans les problmes d'apprentissage supervis (Supervised Learning) pour minimiser la fonction cot associe a modle est au Dataset. Cette fonction Cot se veut justement tre"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=rcl_YRyoLIY)  2019-07-11T14:27Z 196K followers, 263.9K engagements


"PYTHON SKLEARN: KNN LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30) Ce tutoriel python francais vous prsente SKLEARN le meilleur package pour faire du machine learning avec Python. Tous les modles et tous les algorithmes de machine learning ont dj t implments avec une architecture oriente objet chaque modle disposant de sa propre classe. KNN LinearRegression Decision Trees Support vector machines etc. Pour crer un modle on gnre un objet de la classe correspondante. Au passage cest ce quon appelle un estimateur (dans sklearn) On peut aussi prciser entre parenthse les hyper-paramtres de notre"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=P6kSc3qVph0)  2019-11-02T10:00Z 196K followers, 338.4K engagements


"Comment CHOISIR LE BON MODLE de Machine Learning Sklearn offre de nombreux algorithmes de Machine Learning. Pour choisir le modle adapt a votre problme il existe des critres de slection comme le nombre de donnes dont vous disposez la structure des donnes la normalit ainsi que le nombre de catgories. Conseil personnel : en Machine Learning ne travaillez qu'avec des modles que vous comprenez rellement et commencez toujours pas implmenter les modles les plus simple au dbut d'un projet. 00:00 Introduction 01:10 Conseil #1 : Uniquement ce que vous connaissez 02:23 Conseil #2 : Le plus simple en"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=4mqKmTbAnHY)  2020-09-02T08:06Z 196K followers, 120.9K engagements


"RSEAU DE NEURONES (2 COUCHES) - DEEP LEARNING [--] Pour dvelopper un rseau de neurone artificiel [--] couches il suffit de crer plusieurs models de neurones artificiels en les organisant en couches et en envoyant les rsultats des neurones de la couche [--] vers ceux de la couche [--]. C'est ce qu'on appelle la Forward Propagation. Ensuite pour entraner un tel modle il faut calculer ces gradient en comprenant comment la fonction cot volue par rapport la 2ieme couche du rseau puis comment la 2ieme couche du rseau volue par rapport la 1ere. C'est ce qu'on appelle la Back Propagation. 00:00 : L'avantage des"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=YMP-lU-xqyc)  2022-02-06T09:00Z 195K followers, 119.6K engagements


"FORMATION MACHINE LEARNING (2019) - ML#1 Voici une FORMATION MACHINE LEARNING pour FRANCAIS :D Le machine learning est la science de donner un ordinateur la capacit d'apprendre sans le programmer explicitement. Dans cette vido je vous prsente les [--] familles d'algorithmes les plus connues: Supervised Learning (apprentissage supervis) Unsupervised Learning (apprentissage non supervis) On compte aussi le reinforcement learning parmi les mthodes d'apprentissage les plus connues. MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=EUD07IiviJg)  2019-06-19T15:12Z 194K followers, 534.9K engagements


"Comment dvelopper un programme d'Analyse de Sentiments  MON SITE INTERNET EN COMPLMENT DE CETTE VIDO: https://www.machinelearnia.com/ REJOINS NOTRE COMMUNAUT DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu Me soutenir financirement sur Tipeee (et obtenir des vidos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia Recevez gratuitement mon livre numrique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ Tlcharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia Abonnez-vous :"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=TuyykyS8qBQ)  2022-08-04T07:00Z 195K followers, 15.9K engagements


"PANDAS PYTHON Tutoriel Franais - Time Series (18/30) Ce tutoriel python franais vous prsente Pandas : la libraire python la plus importante pour l'analyse de donnes et le data science. Pandas ressemble beaucoup Excel dans python mais surpasse de loin les capacits d'Excel en matire d'analyse de data analysis. Ce tutoriel Pandas vous prsente les fonctions d'analyses pour les Timeseries. Les plus utiles sont resample rolling et ewm. Pour voir toutes ces fonctions pandas nous faisons l'analyse du BITCOIN et de L'ETHEREUM. Timecode la vido: PARTIE 1: BITCOIN 0:00 : Intro 00:45 : python"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=qHRLG5hsW9I)  2019-10-10T15:30Z 190K followers, 168.5K engagements


"COMMENT FONCTIONNE LE MACHINE LEARNING Le Machine Learning est tout autour de vous. Les algorithmes dapprentissage automatique et les rseaux de neurones font tourner YouTube Google Amazon Facebook la reconnaissance vocale la voiture autonome les hpitaux le systme judiciaire. Le monde entier se tourne vers cette technologie. Mais pourquoi donc Et bien il faut savoir qu lorigine les ordinateurs ne sont pas intelligents. Ils sont juste dous pour faire des calculs. Mais tous les problmes ne peuvent pas tre rsolu par des calculs : par exemple reconnaitre un chat depuis le signal lectrique que"  
[YouTube Link](https://youtube.com/watch?v=sqs8DxGhwM8)  2019-04-16T06:04Z 192K followers, 97.8K engagements

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